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BA Inhaltsanalyse

Themenschwerpunkt: Kognitive und affektive Herausforderung in Unterhaltungsmedien

BA Inhaltsanalyse: Inhalte öffentlicher Kommunikation KF E
Wintersemester 2026/2027
Dozent
Raum

Felix Dietrich

01 701

Zusammenfassung
Unterhaltungsmedien werden häufig als Mittel zur Entspannung und Erholung verstanden. Viele Medienangebote – von komplexen Serien über bewegende Dramen bis hin zu verstörenden Horrorfilmen – fordern ihr Publikum jedoch kognitiv und emotional heraus. Doch was genau macht einen Medieninhalt herausfordernd, und wie lassen sich solche Merkmale systematisch in Medieninhalten erfassen? In diesem Kurs sollen die Teilnehmer:innen in Gruppen (meist 4-5 Studierende) ausgehend von einer selbstgewählten kommunikationswissenschaftlichen Fragestellung eine quantitative Inhaltsanalyse selbst planen, durchführen und auswerten. Dabei sollen Vorgehensweise und konkrete praktische Probleme verschiedener Verfahren verdeutlicht werden.

Der Kurs ist Teil des Computational Methods Angebotes, d. h., er bietet die Möglichkeit, Verfahren der automatischen Inhaltsanalyse kennenzulernen und praktisch an Beispielen einzuüben. Es steht den Studierenden jedoch frei, im Rahmen der Projektarbeit manuelle Inhaltsanalysen durchzuführen.



Hinweis: Dunkle Symbole in der Tabelle bedeuten, dass für die jeweilige Rubrik (Sitzungsfolien, Aufgaben) Inhalte verfügbar sind. Um die Inhalte abzurufen, wählen Sie das jeweilige Symbol aus. Folien, Übungen und Materialien zur Sitzungsvorbereitung werden im Laufe des Semesters ergänzt und aktualisiert. Bitte besuchen Sie die Kurs-Website regelmäßig!

Aufgaben: Die in der Spalte “Aufgaben” verlinkten Aufgaben sind in der Nachbereitung einer Sitzung zeitnah nach der jeweiligen Sitzung zu erledigen!

CCS-Track: Sitzungen, die mit einem Sternchen markiert sind, qualifizieren anteilig für den Computional Methods Track.
WocheDatumThema FolienAufgaben Ziele
Einführung & Organisation
1 19. Okt. Einführung & Theoretische Grundlagen
Grundlagen
2 26. Okt. Grundlagen der manuellen Inhaltsanalyse
3 2. Nov. Eine Problemstellung entwickeln
4 9. Nov. Chancen & Risiken automatisierter Methoden
5 16. Nov. Automatisierte Inhaltsanalyse 1: Datenerhebung*
6 23. Nov. Automatisierte Inhaltsanalyse 2: Zero-Shot Klassifikation* Finale Problemstellung
7 30. Nov. Projekt-Sitzung: Codebuch-Entwicklung Codebuch-Entwurf
8 7. Dez. Codebuch & Goldstandard (Anwesenheitspflicht) Finales Codebuch
Empirische Umsetzung
9 14. Dez. Durchführung Inhaltsanalyse
10 21. Dez. Durchführung Inhaltsanalyse
11 11. Jan. Durchführung Inhaltsanalyse Ende Durchführung
Auswertung & Aufbereitung
12 18. Jan. Datenanalyse 1: Reliabilität und Validität
13 25. Jan. Datenanalyse 2: Hypothesentests
Abschluss
14 1. Feb. Semesterabschluss und Informationen zum Projektbericht Projekt-Präsentation
17. März Einreichungsfrist Projektbericht
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