| Parameter | Coefficient | 95% CI | t(174) | p | Std. Coef. | Std. Coef. 95% CI | Fit |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| - fixed | |||||||
| (Intercept) | 251.41 | (237.94, 264.87) | 36.84 | < .001 | 1.06e-15 | (-0.32, 0.32) | |
| Days | 10.47 | (7.42, 13.52) | 6.77 | < .001 | 0.54 | (0.38, 0.69) | |
| Subject - random | |||||||
| 24.74 | |||||||
| 5.92 | |||||||
| 0.07 | |||||||
| Residual - random | |||||||
| 25.59 | |||||||
| - | |||||||
| AIC | 1755.63 | ||||||
| AICc | 1756.11 | ||||||
| BIC | 1774.79 | ||||||
| R2 (conditional) | 0.80 | ||||||
| R2 (marginal) | 0.28 | ||||||
| Sigma | 25.59 | ||||||
Ressourcen Datenanalyse
BA Experiment: Medienrezeption & -wirkung KF A
Sommersemester 2026
Statistik
Die folgenden Ressourcen können bei der Datenanalyse hilfreich sein:
Analysen
Probieren Sie sich an folgenden Analysen:
- Simple deskriptive Statistiken (Stichprobenbeschreibung)
- Compliance
- Abgeschlossene Fragebögen / auf wie viele Teilnehmer:innen warten wir noch?
- Indexbildung (z.B. aus mehreren Items einen Index bilden)
- Manipulationscheck (mittels Mehrebenenanalyse!)
- Hypothesentest (mittels Mehrebenenanalyse!)
Quarto Tutorial
Datei erstellen
In RStudio: File → New File → Quarto Document, HTML als Ausgabeformat wählen, dann Create klicken. Die neue .qmd-Datei enthält bereits einen Beispiel-Header.
YAML-Header
Der YAML-Header steht ganz am Anfang der Datei und steuert Metadaten und Aussehen:
---
title: "Mein Forschungsbericht"
author: "Max Mustermann"
date: today
format:
html:
toc: true
toc-expand: true
self-contained: true # wichtig für die Abgabe!
code-fold: true # Code ein-/ausklappbar
code-tools: true # Schaltfläche zum Anzeigen aller Codes
theme: cosmo # z.B. flatly, cosmo, lumen, journal, minty
---Weitere Theme-Optionen: Quarto-Dokumentation zu HTML-Themes
Für Literaturangaben (z.B. mit einer .bib-Datei): Quarto-Dokumentation zu Citations.
Markdown-Formatierung
| Syntax | Ergebnis |
|---|---|
# Überschrift 1 |
Große Überschrift |
## Überschrift 2 |
Mittlere Überschrift |
**fett** |
fett |
*kursiv* |
kursiv |
- Listenpunkt |
Aufzählungsliste |
1. Punkt |
Nummerierte Liste |
R Code-Chunks
Chunks beginnen mit ```{r} und enden mit ```. Optionen werden mit #| am Anfang des Chunks angegeben:
```{r}
#| label: mein-chunk # eindeutiger Name (Pflicht bei fig-/tbl-)
#| message: false # keine Paketmeldungen ausgeben
#| warning: false # keine Warnungen ausgeben
```Tabellen
Das Label-Prefix tbl- ist Pflicht für automatische Tabellennummern. Mit @tbl-mlm kann im Text auf die Tabelle verwiesen werden.
```{r}
#| label: tbl-mlm
#| tbl-cap: "Ergebnisse der Mehrebenenanalyse"
#| message: false
#| html-table-processing: none
library(lme4)
library(report)
model <- lmer(Reaction ~ Days + (Days | Subject), data = sleepstudy)
model |> report_table() |> display("html")
```Diese Code-Block würde eine Tabelle mit den Ergebnissen der Mehrebenenanalyse erzeugen:
Die Funktion display("html") aus dem report-Paket formatiert die Tabelle für die HTML-Ausgabe. Dies können Sie im Grund mit allen Tabellen des report-Pakets oder auch mit tibbles machen.
Abbildungen
Das Label-Prefix fig- ist Pflicht für automatische Abbildungsnummern. Mit @fig-score kann im Text auf die Abbildung verwiesen werden.
```{r}
#| label: fig-score
#| fig-cap: "Scoreverteilung nach Gruppe"
#| fig-width: 6
#| fig-height: 4
#| message: false
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x = gruppe, y = score, fill = gruppe)) +
geom_boxplot() +
labs(x = "Gruppe", y = "Score")
```Dieser Code-Block würde eine Abbildung mit der Scoreverteilung nach Gruppe erzeugen (hier nicht ausführbar, da df nicht definiert ist).
Rendern
Um das Quarto-Dokument zu rendern, klicken Sie in RStudio auf Render oder führen Sie im R-Console quarto::quarto_render("dateiname.qmd") aus. Das Ergebnis ist eine HTML-Datei, die im Browser angezeigt werden kann.